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科技政策对"成功"的定义过窄：AI 公司只要承诺聊天机器人不鼓励自杀、社交平台让儿童更难买到芬太尼，就算达标，却仍可继续制造让人依赖模拟友谊、困在成瘾信息流里的产品。

这种以灾难为边界的定义对企业有利——减少诉讼和强监管压力，Google 今年支持的多州 AI 聊天机器人法案即设定了基本保护，却附带可能豁免热门服务的宽泛条款，而限制儿童对 AI 产生情感依赖的更强立法未能通过。全球互联网用户日均在社交平台花费超过两小时；三分之一的青少年选择与 AI 伴侣讨论严肃问题；MIT 研究者发现用 ChatGPT 写文章的学生在任务中脑连接更弱，且"认知债务"在任务结束后仍持续。

The Verge 记者 Emma Roth 梳理 Google AI 搜索功能上线后对线上出版业的冲击：2024 年推出的 AI Overviews 在搜索结果顶部直接生成摘要，2025 年 5 月又上线聊天机器人式 AI Mode，出版方从争夺点击变为依赖 AI 系统分发。

前 Google CEO Eric Schmidt 与历史学家 Niall Ferguson、研究者 Lisa Klaassen 在《Foreign Affairs》撰文，把 OpenAI 和 Anthropic 比作殖民时代的东印度公司：它们与政府谈判，却又受政府牵制。

文中举例称，美国商务部曾要求 Anthropic 切断外国公民访问其两个最强模型，因无法实时核验用户国籍，Anthropic 全球下线 Fable 5 和 Mythos 5，约两周后 Fable 5 的出口管制被解除，Mythos 5 仍仅限部分美国机构使用。

一份持续更新的清单记录了已关停、转型或大幅低于预期的 AI 产品与创业公司。

AI 工作流自动化工具 Relay 于 8 月彻底关停，聊天机器人平台 Character.ai 在成立五年后申请破产；S&P Global Market Intelligence 数据显示约 42% 的 AI 项目最终被母公司放弃。

一项由谷歌资助的研究让专利律师在有无AI助手InFlow的条件下完成专利权利要求起草，并在无AI条件下完成红lining审查任务，由独立律所的盲审律师从可执行性、技术准确性、策略模糊性、完整性和清晰度五个维度评分。

起草任务中，使用AI的实验组在10天和90天两个时间点均明显优于对照组，提升主要来自低分减少，且从业不足七年的初级律师获益远大于资深律师。但在无AI的红lining任务中，优势完全来自资深律师，初级律师整体未见提升，其得分分布反而更分散，低分和高分同时增多。研究者指出，从AI中获益最多的律师保留的持久技能最少，并列举样本量小、参与律所不具代表性、缺乏基线技能测量、三个月观察期偏短等局限。

Google 于 10 月 16 日更新隐私政策，删除了“不会基于 Drive、Gmail、Photos 内容展示个性化广告”的表述，改为在敏感数据与其他 Google 服务共享时可能用于广告。

Ars Technica 指出，这一措辞变化为 Gmail、Photos 等应用数据进入广告打开空间，而 Google 在 2026 年初推出的 Personal Intelligence 正是把多个应用的数据交给 Google AI 产品的机制。该功能本意是让 AI 借助更多上下文给出更好回答，但也带来隐私风险。

Google Research 与 Google for Health 在 IDWeek 2026 上介绍了把基础模型用于结核病筛查的进展：从 2019 年在 Radiology 发表胸片深度学习基准，到 2024 年在 NEJM AI 发表多中心前瞻验证，再通过与南非公司 Nexus AI 合作转化为获 CE MDR class IIb 认证的临床诊断工具。该工具目前在南非、塞拉利昂、科特迪瓦等六国的约 40 家医疗机构使用，90 多名临床医生已评估超过 25,000 张胸片，将周转时间从数周缩短到 45 秒以内。

Google 于 10 月 16 日更新隐私政策，在“不将 Drive、Gmail、Google Photos 数据用于个性化广告”的承诺后加入例外条款：若用户选择把这些服务的数据开放给支持个性化广告的其他 Google 服务，相关内容就可能被用于广告定向。

这意味着通过 Personal Intelligence 功能把上述数据接入 AI Mode 及其他搜索工具的用户，可能看到基于这些内容投放的广告。Google 表示广告主不会获得 Drive、Gmail、Photos 的信息或姓名、邮箱等身份信息，也不会基于种族、性取向、宗教或健康等敏感类别投放广告。用户可在搜索服务个性化设置页断开相关应用，或关闭个性化推荐。

Google 宣布 Agent Compute Engine，为每个 AI 智能体分配一台独立虚拟机，该服务已用于支撑 Gemini，并将在未来几个月开放预览。

每个智能体运行在由 Google Titanium 芯片保护的 microVM 中，空闲时虚拟机自动暂停以释放机器资源，虚拟机之间共享内存可降低单个实例的运行成本。Google 称配套开源的 Kubernetes 运行时 Agent Substrate 能让单台服务器容纳 10 倍数量的智能体，在 20 万个智能体的测试中暂停与恢复耗时低于 500 毫秒。

比尔·盖茨在 Decoder 播客访谈中表示，社会需要为大约 20 年的 AI 动荡期做准备，这段过渡期可能把社会分成靠近技术前沿的人和拒绝它的人。

他认为近期最大风险来自可被移除全部安全措施的模型，网络攻击和生物攻击已有商业动机，未来两三年就会看到明显负面效应；而完全失控属于更长期问题，可通过改造训练方式、提升模型内部可见性、外加符号化安全层三条路径应对。他主张对超过一定能力的模型，要求只能在能证明定制时不会移除安全措施与监控的平台上运行，而不是在芯片层面设限，并称责任应从公司转向政府。他同时反对把 AI 是否有意识列为优先议题，认为应先处理就业冲击和基础设施攻击等人类自身问题。

Google DeepMind 与 Google Research 联合世界资源研究所（WRI）和国际应用系统分析研究所（IIASA）发布 Forest Typology（ForTy）2020，把全球每一块 10×10 米土地归入六类森林与土地利用类型，并同步给出 2017 至 2025 年的逐年变化时间序列。六类分别是原始林、自然再生林、人工种植林、种植园林、树木作物与农林复合，以及其他土地，分类依据联合国粮农组织（FAO）的定义。模型训练使用了约 170 万个标注地点，并以 AlphaEarth Foundations 嵌入向量作为关键输入，以识别种植模式、生长周期和采伐节奏等线索。

The Verge 记者实测 Meta 的购物智能体 Muse，发现其在 Amazon、Target 等零售网站上的访问并不稳定，有时被机器人检测拦截，有时又能通过。

Amazon 已起诉 Perplexity，指其智能体无视停止在站内购物的要求，近期又要求 Meta 将 Amazon 从 Muse 中移除；Amazon 发言人称第三方代购应用应公开运营并尊重服务商是否参与的决定。JPMorgan CEO Jamie Dimon 表示不允许外部智能体访问账户，称对客户和公司都太冒险，也有用户反映无法用智能体在 Delta、Amtrak 等平台订票。

OpenAI 称其 Patch the Planet 项目研究员使用 GPT-5.6 Sol 发现 PHP 引擎内存破坏漏洞 PHP2Shell（CVE-2026-109618 与 CVE-2026-109619），Wiz 方面则称用 Gemini 4 Argon 独立发现同一批漏洞，双方在披露前进行了约两个月的协调修复。漏洞位于 PHP 对内存耗尽与致命错误的内部处理，研究者演示了针对 WordPress、Drupal、Joomla 的未认证远程代码执行。Cloudflare 在补丁发布前部署了免费 WAF 缓解规则，其 CTO 称这只是临时措施，仍须在 14:00 UTC 打补丁。

Google 把 Personal Intelligence 带到车内的 Gemini，Android Auto 与内置 Google 系统的车型可让 Gemini 读取 Gmail、Calendar、Maps、Photos、YouTube 和 Search 中的个人信息。

例如开车去机场时可让 Gemini 从 Gmail 确认邮件中取航班信息并查询状态，也能直接说“带我去看医生”或“找到我上周拍的那家洗车店并导航过去”。该功能需用户开启 Personal Intelligence 设置，且手机需与车辆连接才会给出个性化回答；不开启时导航、音乐、通话和提问仍可用，但答案不会因人定制。

Google 将 Gemini 的 Personal Intelligence 功能推向 Android Auto 和 Google Built-in 车机，该功能仍为可选开启。

Personal Intelligence 于 2026 年初随 Gemini 推出，最初为付费功能，后向所有 Gemini 用户开放，但此前未进入汽车场景。它让 AI 调用 Gmail、Calendar 等应用中的数据来生成回答，用户无需手动提供上下文。该功能今日起在 Android Auto 开始推送，并将在未来几个月内覆盖搭载 Google built-in 的车辆。

Google 周二宣布开源 TorchTPU，这是其 PyTorch 版本，可让 AI 应用运行在 Google 的 TPU 上，开发者只需修改配置、无需重写代码即可把现有 PyTorch 应用迁移到 TPU 和 Google Cloud。

PyTorch 由 Meta 于 2016 年开发，2022 年交给 Linux Foundation，据称约 85% 的 AI 应用使用它。

据The Information援引知情人士报道，OpenAI CEO Sam Altman上周在内部向员工提出三种AI安全路径。

第一种是仿照国际原子能机构（IAEA）建立机构，检查系统、要求审计并监控算力与能源使用，这依赖包括中国在内的前沿模型国家的国际合作。第二种被称为“Demis Plan”，源自Demis Hassabis约十年前仿照CERN提出的设想，主要实验室合并为单一实体或在其框架下运作，并向合作国家提供模型。

Ethan Mollick 在 Co-Intelligence 发布 30 个月后推出第二本 AI 著作 Co-Existence，并用图表回顾这段 AI 进展。

他借助 Claude Projects 中的 Opus 5.5 编排多个智能体，几分钟内完成过去需数小时的研究、绘图、排版与配图工作，AI 还纠正了他的计算错误。自 GPT-4 之后，已有 20 个模型先后登顶最强，180 个模型在发布时强于 GPT-4，其中 19 个可在现代智能手机上运行。

Hugging Face 宣布接入 TorchTPU 这一 PyTorch 原生 TPU 后端，Transformers、Diffusers 和 Kernels 可直接在 TPU 上运行，不再需要 Optimum TPU 或 torch_xla。

加载模型时传入 device_map="tpu" 即可，Diffusers 只需 pipe.to("tpu")，编译模式再加一次 compile 调用；超出单芯片显存的模型可通过 TensorParallelConfig 在加载时分片到多芯片。

Latent Space 的 AINews 汇总了 10 月 16 日至 19 日的 AI 动态，DeepSeek V4.1 Flash 1017、MiniMax M3.1 Flash 和 Mercury 3 等新模型集中发布。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 为 552B 总参数、16B 激活参数的 MoE 模型，支持 1M token 上下文并采用 MIT 许可，API 定价维持每百万输入/输出 token 0.30/1.20 美元，Artificial Analysis 智能指数为 45，在开源权重模型中并列第二。

开源 AI 编程智能体 OpenCode 称，攻击者夜间入侵其旧系统，影响在线平台 OpenCode Console 的 1.4% 用户，部分用户存放的 API 密钥泄露后出现数百至上千美元未授权扣费。

Anthropic 和 Google 封禁了疑似泄露的密钥，OpenAI 与 OpenCode 合作恢复访问并退还攻击中消耗的额度，OpenCode 表示退款正在进行。联合创始人 Dax Raad 称泄露仅限 Console，开源应用和命令行工具未受影响。OpenCode 团队还表示，用于分析攻击的 AI 模型在遇到恶意代码时触发安全过滤而拒绝工作，直到获得 OpenAI Daybreak Blue 计划访问权限后才改善调查能力。

AI 初创公司 Goodfire 研究员 Nick Cammarata 发布 2.6 万字博客，主张大语言模型内部机制可能比此前认为的更容易理解，从而更易监控和控制。

他重新分析 2014 年的图像识别模型 Inception v1，认为此前被视为“叠加”现象的车与猫共用神经元，实际是两者都含 V 形特征。斯坦福 Chris Potts 称这更像直觉而非严谨评估；Alignment Research Center 的 Jacob Hilton 指出研究者对顶级 LLM 内部运作的理解不足 0.01%；Google DeepMind 的 Neel Nanda 认为该工作未改变可解释性整体格局。

Anthropic 宣布计划设立一只基金，用于应对 AI 对就业市场的冲击，公司此前已投入 2 亿美元研究劳动力市场影响。

基金将设为全资 LLC 子公司而非免税非营利组织，公司估值每超出设定基准 50%，基金可再获 2% 股份，但追加股份由董事会酌情决定，触发门槛和治理方式尚未公布。Anthropic 称联合创始人创业时已承诺捐出 80% 股份，加上员工配捐，合计约 20% 股权用于公共利益。此举正值 Anthropic 筹备 IPO，预计募资至多 1000 亿美元、估值约 2 万亿美元。

Anthropic 宣布设立一只面向可能受 AI 冲击的劳动者的基金，以全资 LLC 子公司形式运作，而非免税非营利组织。

公司称，估值每较基准上涨 50%，基金可再获 2% 股份，但追加股份由董事会酌情决定，触发门槛和治理方式尚未公布。Anthropic 表示，加上联合创始人创业时承诺的 80% 股份和员工配捐，约 20% 公司股权将用于公共福祉。该基金不用于游说或政治捐款。公司正筹备 IPO，预计募资至多 1000 亿美元、估值约 2 万亿美元，正式文件将在未来几周提交。文章还对比了 OpenAI 基金会的董事会任命权及其在 2023 年罢免事件中的失效，以及马斯克建议直接向公众发放股份的表态。

Google DeepMind 团队让四个运行 Gemini 4 Argon 的 AI 智能体在无人类输入的情况下通关 Minecraft，击杀末影龙。

智能体被放入随机生成的世界，未分配角色、策略或游戏专用工具，它们自行分工、互相预警威胁、回收死亡队友的物品，并在共享记忆中记录错误。整场运行耗时 27 小时 14 分钟，四个智能体共编写 2783 个 JavaScript 程序、交换 229 条聊天消息、死亡 605 次。按 2027 年生效的 Gemini 4 Argon 标准价格计算，整场会话花费 1620 美元。

德国亚琛地方法院在 2026 年 9 月 24 日的裁定中禁止谷歌传播关于一名医生的虚假 AI 生成内容，并明确援引慕尼黑地方法院此前的推理，认定谷歌的 AI 搜索回答属于公司自身言论，谷歌需对其负责。

案件起因是谷歌 AI Mode 把另一名前教授的刑事案件错误安到这位医生身上，编造出性侵、停职和诉讼等细节；医生 8 月底要求删除，谷歌 9 月中旬表示不会处理，虚假文本仍在线上。法院以紧急程序先行禁令，谷歌若违反每次最高罚款 25 万欧元，该裁定尚可上诉、尚未终局。慕尼黑案中谷歌上诉后以和解结案，未有上级法院对相关推理作出裁决。

多家网站正在阻止 AI 智能体代为执行任务。

Yelp 表示只允许付费加入其数据授权计划的 AI 智能体，达美航空禁止智能体代订机票，摩根大通和嘉信理财以安全为由阻止智能体访问账户；Meta 的 Muse、xAI 的 Grok、OpenAI 的 Dots 和 Instinct 的用户均报告在亚马逊等网站受阻。Meta 称拒绝个人智能体等于拒绝其背后的客户，并转而与沃尔玛、Gap、丝芙兰、百思买等零售商合作，Shopify 也向 AI 智能体开放了其店铺网络。

Google Research 发布博客，介绍三项将 AI 智能体与真实湿实验室实验衔接的研究。

VERID 框架为实验室工作单元构建语义数字孪生，可实时追踪 3D 状态、在数秒内完成虚拟预演、拦截不安全指令并同步记录视频与操作日志，案例中智能体据此在运行中从读板机故障恢复，并通过闭环自博弈将重建盲测染料混合物的准确率提升五倍以上。在适配体方向，智能体在 myoglobin 和 α-thrombin 两个靶点上经过三轮设计-测试迭代，确认命中率分别达到 33.5% 和 42.1%，其中 α-thrombin 首轮因固定引物侧翼破坏折叠而命中率为 0%。

Google DeepMind 新前沿模型 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上以 97.5% 的成绩成为继 OpenAI 之后第二家跨过 95% 门槛的实验室，测试成本 4800 美元，使用的是包含保留推理和上下文压缩等厂商专属功能的 Provider Adapter Harness。在仅允许简单笔记的 Standard Harness 下，低推理档位得分降至 49.8%，成本 5800 美元，且因 API 问题未能完成全部 55 个游戏。在 25 个公开游戏中，Argon 所需操作比人类基线少 62%，在三个游戏中追平或打破速通纪录。

The Decoder报道，前OpenAI研究者Cammarata在一篇新文章中重新解读了机械可解释性领域的经典案例，认为著名的InceptionV1猫脸与汽车神经元其实是V形检测器，并非叠加现象，而所谓叠加电路只是按朝向对汽车和狗做普通泛化。

他提出递归泛化模式，并给出初步数据：在Qwen3-32B中约90%的神经元极只有一个主要功能，约7%有两个相关功能，仅2%到4%无法解释，Goodfire称在参数量达万亿级的模型上看到类似结果，批量分析神经元的AI智能体承担了大部分工作。

Goodfire 的 Nick Cammarata 发布文章，提出“神经网络本已清晰”的工作假设，认为许多被视为多义性和叠加现象的著名案例其实是被误读，进一步做智能体分析即可拆解。

他提到 2023 年在 OpenAI 的自动可解释性工作只找到约 2% 可读神经元。Neel Nanda 表示这没有改变他的关键判断，他仍预期存在表征叠加；Leo Gao 认为解释应以神经元模拟的 KL 来衡量，Jake Mendel 指出非最大激活的长尾被忽略，Pfau 则指出该论文尚未正式发表。

特朗普在 Truth Social 发布一组白宫翻新照片，其中一张对比旧立柱与“修复后”立柱的图片被 Google SynthID Detector 检测出带有 AI 生成或编辑水印。

Reddit 用户指出，图中“修复后”立柱两侧台阶数量不一致，且与“修复前”照片对不上；两张照片的角度、细节几乎相同，窗户反光和柱底防护纸板位置也基本一致，“新刷漆”的立柱表面则显得不自然光滑。特朗普发布的另外几张白宫外立面和直升机停机坪照片未检测到该水印。白宫未立即回应置评请求。

Google 发布 Gemini 4 Argon，定位为覆盖机器人全流程的单一模型，可控制机器人、构建虚拟练习环境并评估训练视频。

演示中，它先在 MuJoCo 仿真里让 Boston Dynamics Spot 练习用踏板把易拉罐投进垃圾桶，再由两个额外 AI 智能体校验脚和夹爪位置，之后才在真机上执行。从一张桌面照片出发，Argon 生成 77 项任务和超过 4,500 条训练片段，使真机成功率从 56% 升至 75%，执行时间从 35 秒降至 24 秒。它还能根据遥操作录像、第一人称视频甚至圆珠笔草图搭建仿真，并指挥视频世界模型 Gemini Omni 逐步完成拼字任务。

一项新基准测试让商用 AI 智能体在无人类提示下解答理论物理研究问题，运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 50 题中的 49 题（98%），平均每题成本不到 3 美元，整套基准约 116 美元。

Anthropic 的 Opus 5.5 在 Claude Code 中得分 92%，Google Gemini 3.8 Flash 为 68%，开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM 5.3 分别为 54% 和 42%。题目覆盖理论物理 11 个子领域，刻意避开重大开放问题，聚焦对已知方法略作改动的常规计算。

Google DeepMind 发布技术演示，展示生物学家如何用其智能体开发平台 Google Antigravity 发现一种新型抗菌肽候选物，该候选物被预测对呼吸道感染相关病原体具有活性，目前正进行湿实验验证。

Antigravity 提供智能体科学工作台，把原本分散在多个数据库的检索压缩到单次会话，并借助 ProtNLM 模型从氨基酸序列预测生物功能，扫描 UniProt 中数百万条此前未表征的蛋白质。

YouTube Music 开始为 AI 生成音乐添加标注，用于区分真人歌手与 AI 生成内容，该标注功能后续将扩展到 YouTube 主站。

Google 周四宣布，Universal Cart 购物工具已面向美国用户开放。

该工具让用户在搜索和 Gemini 应用中收集并跟踪商品，商品与购物进度会保留，无需重新查找。它可汇集多家零售商的商品，并在收藏商品降价或缺货商品补货时发送通知。Google 表示，该工具在帮助用户选择支付方式时会考虑信用卡权益，并提示相关优惠码。结账环节接入 Google 今年早些时候推出的开放标准 Universal Commerce Protocol（UCP），用于让 AI 智能体与零售商在购物各环节协作。该工具于今年 5 月的 Google I/O 上首次预览。

Google 的 Universal Cart 工具已在美国的 Gemini 应用和 Google Search 中上线，可将多个零售商的产品保存到同一个购物车。

该工具今年 5 月在 Google I/O 上预览，支持在 Gemini 应用和 Google Search AI Mode 中添加商品并统一保存，Google 还计划将其接入 Gmail 和 YouTube，但尚未公布时间表。购物车会推送已保存商品的价格下降和补货通知，并展示相关促销码；用户可用 Google Wallet 付款，或把商品转入商家自己的购物车直接结账。结合 Google Wallet，它还能分析已保存信用卡的权益，帮助选择支付方式。

Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示，目前没有可测量的证据显示 AI 加速了 AI 研究本身。

AI 已编写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码改动仍需人工审核，完全交给 AI 的改动占比从 7.5% 升至 11.9%。

Google 与 Meta 在一周内先后发布前沿模型，重新回到与 OpenAI、Anthropic 竞争的第一梯队。

Google 发布 Gemini 4 Argon，称在多项基准上追平或超越对手，并将价格压低最多 80%；Meta 发布 Muse Wonder Full，称可与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 等模型竞争。