Anthropic 推出报表工具，展示企业 AI 支出的回报

Anthropic本周与投资者分享的财务数据表明，其AI编程工具Claude Code完全达到了这家前沿实验室所期望的商业成功。公司在第二季度实现了营业利润，净收入留存率达到900%——也就是说，同一批客户在2025年第三季度的支出，到2026年第三季度增长了九倍。

Anthropic一直专注于让企业用户保持留存，并于周三宣布推出一套新的报告工具，旨在让这些客户更细致地了解他们从token支出中获得的价值。

借助内部分析和员工调查，管理者可以查看团队在特定日期范围内的工作内容、产出成果、花费成本以及工作流在哪些环节出现了中断。Anthropic表示，默认情况下不会将这些数据用于模型训练。这些报告还会就如何改进结果提供建议。

这显然是在试图展示Anthropic工具的投资回报率，并向客户展示如何提升这一回报——这是大型客户的一大关切。Anthropic还在创建共享的团队预算，让团队能更好地管理token支出。

企业在摸索如何最好地部署AI工具时，一直在寻找这类信息。虽然获得风投支持的公司在推动token支出，但大多数《财富》500强企业尚未从部署AI中获得显著收益。

为软件开发者提供工具的Jellyfish公司昨天发布了一份新报告，基于其27.6万名客户对智能体编程工具的使用情况。在这项调查中，Claude Code及其他基于Anthropic模型构建的工具仍然是使用最广泛的，占所有提交审核的代码变更的近三分之一。更重要的是，这些工具的支出自年初以来增长了10倍，其成本现在约占总工程成本的2%。

“即使你说2%仍然很小，但这种10倍的增长是大多数CFO没有预料到的，”Jellyfish首席科学家Nicholas Arcolano告诉TechCrunch。“我们确实已经到了人们意识到‘好吧，光花一大笔钱是不够的。你现在必须优化它，让它发挥作用’的阶段。”

Anthropic的新报告正是针对这一挑战。Anthropic在企业客户中处于领先地位，但究竟是什么让智能体编程工具真正具有粘性，却很难界定。OpenAI今年夏天发布Astra模型似乎对Anthropic构成潜在威胁，但到目前为止，它并未减缓Anthropic的采用数据。

Jellyfish 的 AI 产品负责人 Nikolas Albarran 对 TechCrunch 表示：“我们花了很长时间才在数据中看到 Codex 真正崭露头角，而且它还与 Astra（OpenAI 的最新模型）一同出现。”他接着说，如果只看 X，你会明显感觉竞争更加激烈。“硅谷的每个人都在说，‘哦，Codex 更好。’”Albarran 继续说道，但实际上，“Anthropic 凭借出色的企业级推广策略站稳了脚跟，并且拥有自身的既有优势——这套东西就是行之有效，而且效果很好，许多人都投入了大量精力围绕它来标准化工作流程。而且并没有足够充分的理由去切换。”

这也不仅仅是模型和工作流程的问题。商业现实意味着，一旦某家前沿实验室与客户建立了深度绑定，客户想要切换就比单个程序员或小型组织困难得多。Albarran 指出，所有主要 AI 实验室都在大力投资前置部署工程（FDE）组织，这类团队会将 AI 顾问派驻到客户组织内部，帮助他们顺利起步。这些新的报告工具可以看作是一种“轻量版 FDE”，即为 Anthropic 客户提供的一种更轻量的实操支持。

“我们现在已经到了足够成熟的阶段，一旦你进入其中，切换就会变得越来越困难，因为已经投入了大量精力，”他说。“即使它们大体上都差不多，也都会略有不同，在处理 agent 到 ND 文件等方面各有自己的小特点，因此切换成本并不是零。”

当您通过我们文章中的链接进行购买时，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。

Tim Fernholz 是一名记者，撰写有关技术、金融和公共政策的文章。他深入报道了私营航天产业的崛起，并著有《火箭亿万富翁：埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯与新太空竞赛》一书。此前，他曾在全球商业新闻网站 Quartz 担任高级记者十余年，职业生涯始于华盛顿特区的政治记者。 您可以通过发送电子邮件至 [email protected] 或通过 Signal 向 tim_fernholz.21 发送加密消息来联系 Tim 或核实其联系信息。

查看简介