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The Decoder· Maximilian Schreiner·· 5 天前AI 评分38

Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg:AI 写代码后,新人最该具备的是创业思维

With AI writing the code, entrepreneurial thinking is now what counts most for newcomers at Anthropic

AI 导读

Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 取消了传统编程面试,认为 Claude 完成小型编程题的能力已超过候选人,考 React 小题如今和考汇编一样没意义。

摘要与补充说明

他重新定义“junior”为在公司内没有地位、权力和人脉的工程师,称这类新人能发现老员工早已习以为常的问题,并举例两位较新的 Anthropic 工程师 Anthony Morris 和 Alice Zhao 用一个周末做出 Claude Code 图形界面,首个公开版本约八天后发布。他建议开发者弄清上级的目标,挑一个能显著推进该目标的野心想法,周末做出可运行原型,跳过产品规格、审批和游说设计师或产品经理的流程,并强调只聚焦一个好点子。

正文· AI 翻译

Anthropic 的工程经理 Felix Rieseberg 已经废除了经典的编程面试。他认为 AI 让这类测试变得毫无意义,而有抱负的年轻开发者可以借助它超越更有经验的同事。

Rieseberg 在 Anthropic 负责领导 Claude.ai 和 Claude Code Desktop 的开发,他表示现在已经没有任何理由再给候选人布置小型编程任务了。他说,Claude 现在处理这些任务比候选人做得更好。在他看来,如今给某人一道小小的 React 挑战题,和考他们汇编语言一样没什么意义。

在他的团队里,好的测试成绩不再能预测谁会成为顶尖开发者。相反,他看到相对较新的工程师正在超越更有经验的同事。“渴望胜过资历,”他说。Rieseberg 的文章面向“初级”开发者,不过他有意重新定义了这个词。他未必指刚入行的人,而是指任何在公司内部没有社会地位、权力或人脉的工程师。

为什么新人能发现老手已经看不见的问题

Rieseberg 认为,新人具有结构性优势,因为他们能注意到老员工多年前就已视为理所当然的问题。他引用了组织研究者 James March 在 1991 年写道的观点:组织依赖于源源不断的、天真且缺乏先入之见的新人。Stripe 创始人 Patrick Collison 也曾明确鼓励新员工指出任何让他们觉得奇怪的地方。他指出,老员工很久以前就不再注意到那些摩擦点了。

Rieseberg 以自己在 Notion 的经历为例。当时他被要求设计一个公司内部认为不可能实现的离线架构。数据模型太复杂,而且据说 CEO Ivan Zhao 绝不会接受唯一可行的方案。技术障碍确实存在,但创始人的抵触并不存在。从来没有人问过他,因为所有人都把这当成了常识。

廉价的执行削弱了旧有的层级

Rieseberg 说,新人的核心问题在于公司里没人听他们的。由于过去执行成本高昂,组织的构建方式使得少数决策者可以批准或否决想法。你必须沿着僵化的层级一步步往上爬,管理层才会信任你去真正构建东西。Rieseberg 写道,AI 改变了这个等式,因为执行不再昂贵。

他的第一条建议基于 Patrick McKenzie 在 2011 年的一句话:“工程师被雇来是创造商业价值的,而不是来编程的。”开发者应该理解公司真正想要实现什么,并把自己附着到赚钱的部分上。一个有用的起点是了解你经理的经理的目标。

在此基础上,他建议挑选一个能大幅推进这些目标的雄心勃勃的想法,并在一个周末内构建出可运行的原型。这样就跳过了通常的产品规格、审批以及游说设计师或产品经理的循环。关键在于聚焦一个好想法,而不是把三个好想法藏在 20 个坏想法里。任何试图一次性构建包含新编程语言、后端和移动应用的原型的人都会失败。原型应该把想法表达得足够清晰,让管理层立刻既看到机会,也看到适合推进它的人。

新人在共情方面更有优势

Rieseberg 区分了两类工程师。从事面向用户产品的新人,对外部用户有一种天然的共情。而在 Slack 或 Notion 工作多年的老同事,却很难从外部用户的视角看问题。另一方面,从事基础设施或内部工具的工程师,则受益于不知道某件事为什么被认为不可能。

他用自己的公司举例佐证。当时相对较新的两位 Anthropic 工程师 Anthony Morris 和 Alice Zhao,用一个周末就为 Claude Code 搭建出了图形界面。首个公开版本大约八天后发布。

Rieseberg 现在会在求职申请中寻找小型原型,以此判断品味、共情和有原则的思考。他说,经典的编程面试不会回来了。

一方面,Rieseberg 的建议读起来像是一种赋权信息。AI 成为均衡器,让新人得以绕过那些对自己公司问题已经视而不见的守门人。另一方面,它把入门级工作的门槛从勤勉和手艺转向了创业思维、产品感和品味。大多数大学几乎不教这些技能,而公司传统上期望这些技能来自有经验的产品经理或创始人。

他树立为榜样的那些工程师,也会在周末无人要求的情况下自己搭建原型。“Hunger beats tenure”听起来很励志,但它预设了一种拼搏心态,而并非每个新开发者都能把这种心态带到工作中。

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