Floqer 用 AI 智能体自动调研销售线索,计划开源其客户知识数据库
Floqer’s AI agents research sales prospects so teams don’t have to
AI 导读
Floqer 在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 上展示其自主客户知识平台,用 AI 智能体跨 100 多个第三方数据源自动调研潜客、补全并持续更新客户记录,客户称调研时间最多减少 70%。
摘要与补充说明
该公司称 ARR 已超 120 万美元、过去一年整体营收增长约十倍,并计划于 2027 年初开源其自主客户知识数据库,目前正进行安全审查。
正文· AI 翻译
Floqer 是一个自主式客户知识平台,为企业对企业(B2B)销售和营销团队提供由 AI 驱动的数据库,旨在持续收集、整理和更新用于了解客户的信息。
Floqer 将于周三在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 舞台上进行路演。这家初创公司在演示前告诉 TechCrunch,它计划将其自主式客户知识数据库背后的技术开源。发布目标定在 2027 年初,尚待安全审查。
Floqer 还表示,其年度经常性收入(ARR)已超过 120 万美元,并且其整体收入在过去一年中增长了约十倍。
这家初创公司由首席执行官 Shivam Mahajan 和 Zaaheda Islam 创立,两人在大学相识。在创办 Floqer 之前,Mahajan 曾在 Kyndryl 担任软件工程师,Islam 曾在 Axis Capital 担任高级数据科学家。
Floqer 的第一款产品与现在的产品完全不同。“我们最初做了一个 Chrome 扩展程序,叫做‘Super Chat’,”Mahajan 在本月早些时候接受 TechCrunch 采访时说。“任何人都可以登录自己的 ChatGPT 账户,然后理解[信息]并做笔记。”
创始人很快注意到,企业公司正在使用这个扩展程序来清理其客户关系管理(CRM)系统中的数据。与这些公司的交流表明,保持 CRM 数据清洁主要是人工工作,几乎没有既定的流程来保持客户记录最新。
“当我们与他们交流时,他们告诉我们,清理 CRM 数据对他们来说非常手工化,而且在这方面没有既定流程,”Mahajan 说。“所以这对我们很有启发,然后我们从那里转型,构建了 Floqer。”

Floqer 试图解决的问题对任何从事销售或收入运营的人来说都很熟悉。寻找潜在客户需要花数小时搜索 Google、LinkedIn、公司网站、招聘网站和其他来源,以识别符合特定特征的公司,然后找到合适的人及其联系方式。
Floqer 旨在将其中大部分研究自动化。用户可以描述他们正在寻找的内容,其 AI 代理会搜索不同来源,构建相关公司和联系人的列表。
该公司表示,其系统可以使用 100 多个第三方数据源来丰富账户信息,或补充销售团队所针对公司的详细信息。当需要经过验证的电子邮件地址或电话号码时,Floqer 采用“瀑布式”方法,逐一检查数据提供商,直到找到可用信息。
该系统还会持续监控网络变化。如果潜在客户换工作、获得晋升,或所在公司获得新融资,这些更新可以反映在用户的客户记录中。
Floqer 将该技术描述为一组 AI 代理,持续研究公司、人员和客户互动,这样团队成员就不必手动完成这些工作。据该公司称,客户报告称潜在客户开发时间最多缩短了 70%。
“我们的自主式客户知识数据库仅向有限受众开放,主要原因是我们的团队实际能够妥善服务的需求有限,”Mahajan 说。“但将其开源将帮助我们解决这个问题。”
这一决定部分是为了回应客户需求。Mahajan 表示,一些公司希望托管自己的数据,而不是将数据保留在供应商的专有平台内。另一些公司则希望修改这项技术或在其基础上进行构建。
“我们的使命是真正让每个团队都能构建自己的核心增长来源,”Mahajan 说。
在公开发布该数据库之前,Floqer 正在进行安全审查,因为该数据库可能包含敏感的客户信息,而且大型公司已经在使用它。
Floqer 成立于 2024 年,已筹集 200 万美元 pre-seed 融资,投资方包括 Perplexity 的 F7 Fund、N49P、Tidal Venture Partners 以及 Perplexity 联合创始人 Denis Yarats。该公司表示,目前拥有八名员工和超过 1,000 家客户,包括 Perplexity、Wise 和 AngelList。
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