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TechCrunch · AI· Rebecca Bellan·· 5 小时前AI 评分40

OpenAI 高管 Chris Lehane 发文,试图塑造 2028 年美国大选 AI 议题

OpenAI is already trying to shape the 2028 election

AI 导读

OpenAI 首席全球事务官 Chris Lehane 发表新文章,呼吁政界为 2028 年总统大选提前制定 AI 政策,回应美国民众对就业、电价和数据中心的担忧。

摘要与补充说明

他将 AI 对经济的重塑类比罗斯福新政,提出覆盖劳动者保护、教育、AI 安全与数据中心建设的五项政策优先事项,主张走一条让民众分享 AI 收益的“第三条道路”。AI Now Institute 政策负责人 Kate Brennan 批评该文措辞较 OpenAI 去年加速 AI 发展、减少监管障碍的议程明显转向,但提案多为激励性措施而非约束性要求,且默认 AI 已带来广泛社会收益。文章发表于民主党中期选举获胜之后,生活成本已成为选民核心关切。

正文· AI 翻译

OpenAI 全球事务主管 Chris Lehane 认为,2028 年总统大选可能成为 AI 的决定性时刻。他希望政界人士开始制定政策,回应美国人对这项技术的担忧,而不是仅仅对反 AI 情绪和针对数据中心的反弹口头敷衍。 

在一篇新文章中,Lehane 将 AI 重塑经济的潜力比作富兰克林·D·罗斯福总统的“新政”——那是 20 世纪 30 年代在工业化和大萧条摧毁旧经济秩序后实施的一系列联邦计划与改革。他观察到,如今的美国人对失去对自己经济未来的掌控感同样焦虑,并敦促政界人士找到一条“令人信服的第三条道路”,让人们得以分享 AI 带来的好处。他提出了五项政策优先事项,涵盖劳动者保护、教育、AI 安全以及数据中心发展。 

这篇文章发表之际,民主党刚刚在中期选举中取得惊人胜利,在选民对生活成本的普遍不满中夺回了国会控制权。AI Now Institute 负责 AI 与企业权力政策的 Kate Brennan 对 TechCrunch 表示,Lehane 的言论标志着与OpenAI 去年政策议程的明显转变——后者侧重于加速 AI 发展、减少监管障碍和扩大基础设施。 

不出所料,Lehane 的许多提议都会鼓励更广泛地采用 AI,并支持 OpenAI 这类公司发展所需的基础设施扩张。最初的“新政”为劳动者建立了保护,并对企业权力施加了约束。而 Lehane 的愿景将如何让 AI 公司为其技术可能造成的经济冲击负责,则不那么明确。 

“借用‘新政’的比喻,就是借用国家能力来真正造福公众,”Brennan 说。“这篇文章是由一家私营公司撰写的,它试图倡导有利于自身的政策。往好了说是不符合历史,往坏了说则是有害的。” 

虽然 AI 并非中期选举的主导议题,但在多场选战中,对数据中心的反对已成为两党共同关注的主要问题。而 Lehane 或许说得对:在未来两年里,AI 将在公共讨论中占据更大比重。

随着美国人应对通胀、关税和生活成本上升,可负担性已经成为 2028 年大选的关键议题。随着选民担忧数据中心推高电费、AI 取代他们的工作,以及技术带来的经济收益只流向少数富裕公司,AI 可能在相关讨论中占据越来越大的分量。

Lehane 承认其中许多担忧,但他几乎没有提出具体方案来防止 AI 的收益变得集中。相反,他主要将 AI 宣传为一条通往更大繁荣的道路——前提是美国人愿意拥抱它。

以他对税法的提议为例。他建议为劳动者学习 AI 技能提供激励,为创业者提供更便利的资本获取渠道,并在员工持股和利润分享方面探索新方法。这些并不等同于具有约束力的要求——无法确保劳动者分享 AI 创造的财富,也无法确保公司为劳动者被取代承担成本。

“让我震惊的是,这项政策中有很大一部分是为了一个未来……而这个未来已经建立在AI大规模普及和AI造福社会的前提之上,而我们尚未看到这一点,”Brennan说。“这一切都建立在从AI的上行收益中获益的前提之上。”

Brennan表示,与其自动化工作岗位,不如考虑修订企业税率或为雇用真人提供税收激励,以及设法防止企业积聚过大的市场权力,这样会更有意义。

Lehane强调扩大AI的经济机会,而非限制潜在危害,这一立场也延伸到了数据中心。他提到对数据中心的担忧,同时强调它们可能带来的建筑工作岗位和地方税收。随后他警告说,支持数据中心暂停令的政客可能会危及美国对中国的领先地位,甚至将这一立场比作2002年授权伊拉克战争的投票。

Lehane还将儿童安全和教育作为其拟议议程的核心,强调针对未成年人的适龄保护以及围绕AI伴侣的保障措施的重要性。他还警告不要将AI拒于课堂之外,认为这样做可能导致富裕学生与“农村社区的儿童”之间的不平等。但这一论点想当然地认为AI能改善学习,而这一说法仍未得到证实,批评者称,相比增加资金或人类教师的个性化关注,它更值得审视。

Lehane还呼吁制定可执行的AI安全标准、独立评估、公众监督,以及限制AI系统或使用终止开关将其关闭的能力——尽管近期研究表明,OpenAI和其他AI实验室尚未公布如果模型脱离人类控制他们将如何应对的全面计划。 

Brennan称这些立场“虚伪”,并指出OpenAI有反对旨在实施此类措施的立法的历史。例如,2024年,OpenAI反对加利福尼亚州的AI安全法案SB 1047,该法案本将强制要求进行灾难性风险评估并具备关闭能力。去年,OpenAI还试图限制州级监管,称各州可能会损害美国的创新。该公司最近已转变了其中一些立场,支持多项州安全法律,并表示愿意接受入驻公司的独立评估人员。

Lehane还主张,人们应保持对使用AI做出的重大决策的控制,而不是将判断完全交给机器。 但这引出了一个问题:在一个越来越要求人类在教育、工作、医疗保健和政府中使用AI的社会里,人类控制究竟意味着什么。

在整篇文章中,Lehane将AI描绘为一种可能让美国人重获自主感和经济机会的技术。但他将普通美国人的“中产阶级”成功与参与一个日益由OpenAI等公司塑造的经济体系联系在一起。他的政策是会真正重新分配权力,还是会微妙地巩固权力,目前尚不清楚。

TechCrunch联系OpenAI,希望了解更多关于Lehane提议和该公司立场的细节,但截至发稿时未获回复。

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