Vercel 数据：Jev 成为其采用最快的 AI 模型
Jev is Vercel’s fastest-adopted AI model ever
AI 导读
Vercel 周四公布的数据显示，Typesafe AI 的决策模型 Jev 上线两周内被 35% 的付费团队使用，覆盖率为第二热门模型 Sonnet 5.5 的近两倍，成为 Vercel 平台上首两周采用最快的模型。
摘要与补充说明
Jev 于 9 月 15 日限量发布，定位为在少量预设输出间做选择的轻量工具，输出受限使其比 Sonnet 等方案更便宜、更快，适合快速分类大量数据。该数据来自 Vercel 的 AI gateway，这一统一 API 服务类似 OpenRouter，但可能低估 OpenAI、Anthropic 等自建 API 的实验室用量。
正文· AI 翻译
太平洋夏令时 2026 年 10 月 16 日上午 8:33
Jev 已成为有史以来采用速度最快的 AI 模型——至少在某些衡量标准下是如此。
Vercel 于周四发布的数据显示，在发布后的两周内，这款备受关注的决策模型已被 35% 的付费团队使用，覆盖范围几乎是第二受欢迎的模型 Sonnet 5.5 的两倍。根据 Vercel 的数据，这是有史以来模型在发布头两周内最快的采用速度，对于该模型的创造者 Typesafe AI 来说也是一项重大成就。
Jev 于 9 月 15 日以限量发布形式推出，被设计为一款轻量级工具，用于在若干预先确定的输出之间进行选择。限制输出选项使该模型比 Sonnet 等替代方案运行得更便宜、更快速，非常适合快速对大量数据进行分类。自 Jev 发布以来的数周里，这种新方法引发了大量关注——激发了 OpenAI 和 Amazon 等公司的竞品——但在此之前，几乎没有确凿数据来支撑这些良好反响。
这些数据来自 Vercel 的 AI 网关，这是一项类似于 OpenRouter 的统一 API 服务。这必然是一个有限的视角——尤其存在低估 OpenAI 和 Anthropic 等提供自有 API 的主要实验室的风险——但它表明围绕 Jev 的热度确实转化为了实际使用量。事实上，Vercel 是 Jev 的早期采用者，用它取代 GPT-6 Luna 来对有害指令进行分类。
报告还显示开源模型持续保持增长势头，目前它们占通过 Vercel 网关处理的 token 的 70% 以上，占总支出近 25%。
尽管开源模型占据了更大的市场份额，但市场本身也在快速增长。前沿实验室的支出增长了十倍，尽管其在总支出中所占份额有所下降，这印证了前沿模型和开源替代方案可能最终是互补而非竞争关系的观点。
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Russell Brandom 自 2012 年起一直报道科技行业，重点关注平台政策和新兴技术。他此前曾在 The Verge 和 Rest of World 工作，并为 Wired、The Awl 和 MIT 的 Technology Review 撰稿。 可通过 [email protected] 或 Signal 412-401-5489 联系他。