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Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全和长周期任务上达到 SOTA，并以 59 分位列 Artificial Analysis Intelligence Index v5 第一。

官方称其在 SEC-bench Pro 漏洞发现上得 88.2%、ExploitGym 利用上得 54.8%、CWE-bench 修补上得 71.0%，模型支持 1M token 上下文，输入覆盖文本、图像、视频和语音，输出为文本。

Google 发布前沿模型 Gemini 4 Carbon，称其在编码、智能体任务和网络安全方面有明显提升。

该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index（v5.0）上排名第一，Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 位列其后，并在衡量真实漏洞发现能力的 SEC-bench Pro 和衡量漏洞利用转化的 ExploitGym 上排名第一。目前它只向少数网络安全防御公司开放，后续将通过 Fairwind Program 扩展到其他合作伙伴。Google 称 Carbon 适合长时间运行的多步工程任务，能减少走捷径、抵御提示词注入，并将无依据表述相比 Argon 减少两倍。

Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon，该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分登顶，前代 Argon 为 50 分。

Google 称 Carbon 面向需要持续智能体工作流的长时间工程问题，内部团队曾连续运行数天，用于大型代码库的根因分析和缺陷修复。第三方评测显示，Carbon 在 Antigravity 的智能体编码上仍落后 Claude Code 搭配的 Opus 5.5 三分；在 AA-Briefcase 智能体知识工作上达到 1,609 Elo，但低于 Kimi K3.1 Pro 等模型。

Google 发布前沿 AI 模型 Gemini 4 Carbon，但该模型无法供用户使用。

Gemini 4 Carbon 本质上是 Argon 的略微改进版本。原文未披露参数规模、benchmark 分数、上下文长度或开放时间等细节。

Google DeepMind 发布 Genie 4，这是 Genie 3 的后继版本，能逐帧计算场景并实时响应用户输入，用户可用键盘移动、用文本提示改变事件走向。

DeepMind 称它是公司首个直接生成声音的实时世界模型，每个世界带有自己的背景音，角色之间可以对话并实时反应。Gemini 模型在后台负责规划，例如 Gemini 3.8 Flash 持续观察画面、把目标拆成步骤并检查每步是否完成；DeepMind 还在测试 Gemini 4 Argon，把 Genie 与 Gemini Robotics 的机器人研究连接起来，演示中模拟了 Apptronik 人形机器人 Apollo 下棋。

Google DeepMind 于周二以研究预览形式发布世界模型 Genie 4，可生成更逼真的交互式场景，并支持在模拟过程中输入提示词实时改变天气、镜头角度或增删人物与物体。

该模型还能生成与场景匹配的实时音频，包括音乐、环境音和交互对话，场景一致性最长维持两分钟，是前代 Genie 3 的两倍，物理表现和角色拟人度也有提升。Gemini 与 Genie 4 的集成更紧密，在 Gemini Robotics 相关实验中，Gemini 4 Argon 模型将任务拆解为步骤，由 Genie 4 实时模拟，用于在真机之前测试机器人场景。

OpenAI 称其 Patch the Planet 项目研究员使用 GPT-5.6 Sol 发现 PHP 引擎内存破坏漏洞 PHP2Shell（CVE-2026-109618 与 CVE-2026-109619），Wiz 方面则称用 Gemini 4 Argon 独立发现同一批漏洞，双方在披露前进行了约两个月的协调修复。漏洞位于 PHP 对内存耗尽与致命错误的内部处理，研究者演示了针对 WordPress、Drupal、Joomla 的未认证远程代码执行。Cloudflare 在补丁发布前部署了免费 WAF 缓解规则，其 CTO 称这只是临时措施，仍须在 14:00 UTC 打补丁。

Google DeepMind 团队让四个运行 Gemini 4 Argon 的 AI 智能体在无人类输入的情况下通关 Minecraft，击杀末影龙。

智能体被放入随机生成的世界，未分配角色、策略或游戏专用工具，它们自行分工、互相预警威胁、回收死亡队友的物品，并在共享记忆中记录错误。整场运行耗时 27 小时 14 分钟，四个智能体共编写 2783 个 JavaScript 程序、交换 229 条聊天消息、死亡 605 次。按 2027 年生效的 Gemini 4 Argon 标准价格计算，整场会话花费 1620 美元。

Google DeepMind 新前沿模型 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上以 97.5% 的成绩成为继 OpenAI 之后第二家跨过 95% 门槛的实验室，测试成本 4800 美元，使用的是包含保留推理和上下文压缩等厂商专属功能的 Provider Adapter Harness。在仅允许简单笔记的 Standard Harness 下，低推理档位得分降至 49.8%，成本 5800 美元，且因 API 问题未能完成全部 55 个游戏。在 25 个公开游戏中，Argon 所需操作比人类基线少 62%，在三个游戏中追平或打破速通纪录。

Google 发布 Gemini 4 Argon，定位为覆盖机器人全流程的单一模型，可控制机器人、构建虚拟练习环境并评估训练视频。

演示中，它先在 MuJoCo 仿真里让 Boston Dynamics Spot 练习用踏板把易拉罐投进垃圾桶，再由两个额外 AI 智能体校验脚和夹爪位置，之后才在真机上执行。从一张桌面照片出发，Argon 生成 77 项任务和超过 4,500 条训练片段，使真机成功率从 56% 升至 75%，执行时间从 35 秒降至 24 秒。它还能根据遥操作录像、第一人称视频甚至圆珠笔草图搭建仿真，并指挥视频世界模型 Gemini Omni 逐步完成拼字任务。

Google 与 Meta 在一周内先后发布前沿模型，重新回到与 OpenAI、Anthropic 竞争的第一梯队。

Google 发布 Gemini 4 Argon，称在多项基准上追平或超越对手，并将价格压低最多 80%；Meta 发布 Muse Wonder Full，称可与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 等模型竞争。

Google 公开发布 Deep Review，一个面向复杂文档的智能体审阅系统，可对论文、法律和财务文档做逻辑一致性、数学陈述与事实核查，并给出改进建议。

系统采用文档分段、自适应算力分配、并行验证和全局综合四阶段流水线，由 Gemini 4 Argon 提供底层能力。

Google 的 Gemini 4 Argon 正式开放，覆盖编码、知识工作、企业流程与网络防御场景，可通过付费 Gemini API 与 Gemini 平台使用，Gemini 应用中的 Google AI Pro 和 Ultra 以及搜索 AI Mode 也可调用。

入门 API 价格为每百万输入/输出 token 2 美元/10 美元，缓存输入折扣 95%，Artificial Analysis 称 11 月 30 日后价格将翻倍至 4 美元/20 美元。Google 自报 Argon 帮助把六百万行的 Chromium 遗留目录拆分，并称智能体代码提交量增加 35%、回滚减少近三分之一，这些是内部部署数据而非受控测量。

Simon Willison 为 llm-gemini 插件加入对 Gemini 4 Argon 的支持，该模型今日通过 Gemini API 和每月 100 美元订阅计划开放。

Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步扩展 Fairwind Program 给更多可信网络安全防御方。

该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部通过，上一代为 5 个；在对抗测试集上违规请求减少近两倍，Gray Swan 间接提示注入基准上 15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。

Google 面向开发者、企业和消费者全球推出 Gemini 4 Argon，可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用，AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问。

Google 的 Gemini 4 Argon 开始大范围推送，进入 Gemini 应用和 Antigravity，但目前只面向付费用户，低档订阅也无法获得完整访问权限。

Google 发布 Gemini 4 Argon 模型，称其在编码、网络安全、科学、金融和法律等基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5，并减少冗余与套话。

Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 API 在 AI Studio 和 Gemini 平台面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 使用。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打物理理解、代码生成与视觉语义推理，在测试 3D 环境物理空间问题的 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，称超过其他前沿模型。

Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御者开放，后续再面向开发者、企业和消费者推出，起步定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 享 95% 折扣。