Meta AI 发布 Muse Wonder 模型,llm-meta-ai 插件同步更新
Meta AI 发布新模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,称其为目前能力最强的模型。
Artificial Analysis 将 Muse Wonder(Max)评为与 GPT-6.1 Sol 相当。
Meta AI 发布新模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,称其为目前能力最强的模型。
Artificial Analysis 将 Muse Wonder(Max)评为与 GPT-6.1 Sol 相当。
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本,Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得 56 分,Muse Wonder 得 52 分,前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。
同一新闻,精选展示《Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder》
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型,这是其首次尝试前沿模型。
Meta 首次发布前沿模型,给出定价、基准对标与仅限订阅的开放方式,可据此判断其市场位置。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,距该实验室成立约 14 个月。
Wonder 通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供,Full 仅面向 Muse Code 订阅用户;规格为 1M 上下文,输入支持文本、图像、视频和音频,输出仅文本,定价为每百万 token 输入 4 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 20 美元。
汇总了 Meta 新模型的首发细节与多家第三方评测,可对照看它在智能体任务上的提升幅度和与 Opus 5.5 的差距。
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型,即日起面向 Muse Code 订阅用户开放,Wonder 还可通过 Meta Model API 访问。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开源权重模型,面向编码与智能体任务,拥有 8160 亿参数(激活 420 亿)、最高 100 万 token 上下文,支持文本、图像、视频和音频。
Meta 称该模型在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond 和 ZeroBench 等基准的 Agentic、知识与推理、多模态类别中领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3,但在部分编码基准上落后,且仍明显不及 Meta 付费的 Muse Wonder Full 模型。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是 Kimi K3 的后训练版本,后训练算力显著增加。
该模型在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55,比 K3 提升 11 分,排名第四,仅次于 Claude Opus 5.5(58)、Claude Sonnet 5.5(56)和 Muse Wonder Full(56)。若按计划在 2026 年 11 月 4 日前开放权重,它将成为得分最高的开源权重模型,把开源与闭源模型的差距从 12 分缩小到 3 分。
Kimi K3.1 Pro 在智能体任务和终端操作上的提升,以及开源权重计划,为关注开源与闭源差距的读者提供了具体参照。
Google 与 Meta 在一周内先后发布前沿模型,重新回到与 OpenAI、Anthropic 竞争的第一梯队。
Google 发布 Gemini 4 Argon,称在多项基准上追平或超越对手,并将价格压低最多 80%;Meta 发布 Muse Wonder Full,称可与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 等模型竞争。
Meta 在第三季度财报电话会上确认,计划设立一类新的无投票权资本股票,通过股票股息分配给现有股东。
CFO Susan Li 表示,这类股票可用于融资、员工薪酬、收购等一般公司用途,同时保留现有 A 类和 B 类股东的投票权,维持创始人主导的公司结构。本季度 Meta 营收 640 亿美元,同比增长 26%,成本与费用同比上升 68%;负责 AR 眼镜和 VR 的 Reality Labs 预计亏损将从 2025 年水平收窄至 180 亿至 190 亿美元。CEO Mark Zuckerberg 称,Muse 个人智能体在美加上线一个半月已有超过 1000 万人设置使用。
Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon,该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分登顶,前代 Argon 为 50 分。
Google 称 Carbon 面向需要持续智能体工作流的长时间工程问题,内部团队曾连续运行数天,用于大型代码库的根因分析和缺陷修复。第三方评测显示,Carbon 在 Antigravity 的智能体编码上仍落后 Claude Code 搭配的 Opus 5.5 三分;在 AA-Briefcase 智能体知识工作上达到 1,609 Elo,但低于 Kimi K3.1 Pro 等模型。
Google 面向开发者、企业和消费者全球推出 Gemini 4 Argon,可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用,AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用,Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问。