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The Decoder· Jonathan Kemper·· 22 天前AI 评分71

arXiv 因 AI 论文激增将投稿上限设为每人每月两篇

ArXiv caps submissions at two per month as AI paper flood overwhelms the preprint server

AI 导读

arXiv 宣布自 2026 年 10 月 1 日起将投稿上限设为每人每自然月两篇,适用于所有分类且仅针对投稿人,共同作者不受影响,被拒论文仍计入额度。

摘要与补充说明

平台称 AI 工具推动投稿量激增,2026 年 9 月投稿达 40,363 篇,较 2024 年 9 月的 20,569 篇近乎翻倍,cs.AI 分类两年内增长超过六倍,给志愿审稿人带来近 9,000 张支持工单。

正文· AI 翻译

arXiv 现在将每人每月的投稿数量限制为两篇,因为 AI 工具推动月度投稿量突破 40,000 篇,两年内翻了一番,仅 AI 类别的投稿量就增长了六倍,令其志愿审稿人不堪重负。

从 2026 年 10 月 1 日起,预印本平台 Arxiv 将只允许每人每个日历月提交两篇论文。自 2024 年起实施的“任意时刻最多三篇活跃投稿”的现有上限保持不变。

据 Arxiv 称,该限制适用于所有类别,且仅针对提交论文的人。共同作者不受影响。被拒的论文仍计入该限制,因为它们会占用审稿时间。但如果作者在发表前删除论文,就可以拿回该名额。

AI 推动的增长令审稿人不堪重负

Arxiv 将投稿量急剧上升(部分由 AI 工具推动)列为新规出台的原因。2016 年 9 月,该平台收到 9,869 篇投稿。到 2024 年 9 月,这一数字达到 20,569 篇。到 2026 年 9 月,则达到 40,363 篇。这一激增给员工和审稿人带来了近 9,000 张支持工单。仅 cs.AI 类别,投稿量就在两年内增长了六倍多。

Bar chart showing monthly Arxiv submissions from 1991 to September 2026, with a steep rise after 2020 and an all-time high of 40,363 submissions in September 2026.
Arxiv 在 2026 年 9 月记录的投稿量超过其历史上任何其他单月。| 图片:Arxiv

志愿审稿人看到越来越多内容单薄、主题狭窄的论文、被切成小块的“萨拉米”论文,以及由 AI 撰写的密集文本。Arxiv 编辑咨询委员会主席 Thomas G. Dietterich 称志愿审稿人是质量控制的支柱。

“然而,相对少数的作者提交了大量低质量论文,消耗了审稿人不成比例的时间,”他写道。“这对那些继续提交高质量论文的作者不公平——他们的论文可能因此被延误数天或数周。”在 Bluesky 上,他补充说,一些作者提交了数十篇论文。

Line chart showing monthly submissions to the Arxiv cs.AI category from January 2024 to August 2026, rising from about 300 to over 3,000.
自 2024 年初以来,cs.AI 类别的投稿量增长了六倍多。| 图片:Arxiv

Dietterich 还希望该限制能遏制“微小成果”论文,例如只描述了一项额外的消融实验或对架构做了微小调整的论文。Arxiv 称该规则是临时补救措施,直到其自身的审稿工具能够扩展。Dietterich 表示,他希望以后能提高或取消该上限。

不到一年内三轮收紧

Arxiv 已在 2025 年 11 月收紧了计算机科学论文的规则。此后,综述文章和立场论文必须经过同行评审。2026 年 5 月,Dietterich 宣布,对于论文明显包含未经核实的 LLM 输出(如虚构的参考文献)的作者,将实施为期一年的禁令。

AI 会议也面临同样的问题。ICLR 2027 在截止日期前已收到约 50,000 篇摘要。ICLR 2026 收到了约 19,500 篇有效投稿。在 NeurIPS 2025 约 5,000 篇被接收的论文中,GPTZero 发现了至少 100 条伪造引用,尽管每篇论文至少有三位审稿人。

Arxiv 走向独立之际迎来大额资助

25 年后,arXiv 脱离康奈尔大学,并自 2026 年 7 月 1 日起转型为独立非营利组织。9 月下旬,Simons Foundation International、XTX Markets 和 Siegel Family Endowment 承诺在三年到五年内共出资 1720 万美元。arXiv 计划将其中一部分资金用于技术升级,重点是处理 AI 生成内容。

与此同时,各大 AI 实验室正大力将其模型定位为研究工具。8 月,Google Deepmind 扩展了其 Co-Scientist,将其打造为一个旨在规划实验、控制实验室设备并生成论文稿件的系统。Anthropic 正在建设自己的生物实验室,让 Claude 指导机器人完成实验。9 月,OpenAI 宣布了一款“自动化研究实习生”,可在人类监督下处理明确的研究任务。

一项由普林斯顿大学和英国 AI 安全研究所参与的研究采取了不同角度。该研究让 Claude Opus 4.8 用六天时间研究两篇未发表的 NeurIPS 论文中的问题。原作者作为评审,否决了两组结果。

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