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高盛已禁止大部分员工使用 Anthropic 的 Claude Code 和 Microsoft 的 GitHub 等高级 AI 编码工具，仅工程师可继续使用。

据彭博社援引 10 月内部指引报道，交易员和银行家此前数月用这些工具监控交易流和生成内容，此次收回在公司内部引发不满。高盛发言人 Nick Carcaterra 称，调整涉及生产力和风险管理等多种因素，试验阶段已结束，工具将只留给最适合长期使用的人。今年 7 月，高盛 CIO Marco Argenti 还曾称赞非技术员工的“vibe coding”，即由业务人员用 AI 快速搭建原型再交给工程师投入生产。

MIT Technology Review 文章指出，基于 LLM 的智能体已能直接理解网页内容并代为执行任务，Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots、Anthropic 的 Claude Duet 等产品开始接入用户的邮箱和银行账户，Berners-Lee 当年需要人工标注的语义网设想由此被绕开。文章区分两条建设路径：训练智能体像人一样操作浏览器，或为智能体提供文本与代码接口的连接器，后者如 Stripe 的支付连接器要求人工确认，可限制智能体的操作权限。商业层面，亚马逊在 Muse 发布后全面封禁其访问，时代周刊则推出面向智能体的广告版本；一项研究显示，搜索结果页出现 AI 摘要时用户点击网站的概率下降约 40%。

微软向约 6 万名员工提供自愿离职方案，约占其员工总数的四分之一。

首席人事官 Amy Coleman 在备忘录中称这是适应变化需求的另一种方式，一名发言人表示公司希望员工投入解决最难的问题。该计划覆盖美国、加拿大、印度和英国的副总裁及以下员工，Xbox、Windows、Copilot 和财务部门完全纳入，数据中心、销售、网络安全和量子计算被排除在外。这是微软 2026 年第二个此类计划，5 月曾向 8750 名美国员工提供买断，7 月裁减 4800 个岗位。

AWS 发布教程，介绍 Amazon Bedrock AgentCore runtime 的 Session endpoints 功能，让编码智能体在会话内运行 Vite 网站，开发者通过带认证的 URL 在浏览器中实时查看改动。

每个会话获得独立 URL，只转发 allowedPorts 中允许的端口，支持 HTTP/1.1、HTTP/2 和 WebSocket，每次请求都需 SigV4 签名或 JWT。示例中智能体在 8080 端口调用 Claude Haiku 5.5 修改文件，Vite 开发服务器在 8090 端口热更新页面，8081 端口提供 /status 路由。

Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft 过去两周公布今年合计超 7400 亿美元的资本开支计划，市场开始担忧负自由现金流、债务上升和回报周期。

周五 Nasdaq 下跌 2.9%，Nvidia 跌 4%、Broadcom 跌超 5%、Qualcomm 跌 11%；Alphabet 周四单日跌 12%，创其最差单日表现，市值蒸发 5000 亿美元。Alphabet 第三季度自由现金流为 -91 亿美元，连续第二个季度为负，季度资本开支增至 514 亿美元，全年预计最高 2050 亿美元；其搜索广告增速放缓至 12%，为五个季度最低。

OpenAI、Google、Microsoft 和 Anthropic 表示将采用一项新标准，让出版方在 robots.txt 中一次性声明 AI 训练偏好，不必再分别向各家 AI 公司设置。

该共享“policy token”信号由 Anthropic 标准技术负责人 Kevin Kelley 在 IETF 提出，AI 爬虫遇到该信号后将限制访问站点。Anthropic 已采用该信号，Google 和 Microsoft 计划明年支持，OpenAI 称将在未来几个月内实施。Microsoft 还表示会提供更细粒度控制，允许出版方选择退出 AI 训练或 AI grounding，但网站仍会出现在 Bing 搜索结果中。

ChatGPT 桌面应用现已在 AWS GovCloud (US) 的 Amazon Bedrock 上线，可通过 Work 和 Codex 两个组件访问 OpenAI 的前沿模型。

该配置面向安全架构要求模型推理使用 AWS GovCloud (US) 身份、端点和区域控制的企业，将 Codex 的模型请求经 us-gov-west-1 的 Amazon Bedrock Mantle 路由，并用 IAM 及现有网络控制管理访问。

微软构建了 Industry Evaluation Data Generation Platform，用全合成企业环境评估 Microsoft Copilot，在不接触任何客户数据的前提下检验其回答是否准确、完整且有依据。

该平台以 O*NET 职业数据、在线招聘信息和 SEC 文件等公开数据为基础，生成包含真实用户、会议、邮件、文档和组织结构的模拟租户，并模拟跨周演进的会议历史与项目时间线，以支持“上周四团队决定了什么”这类时间相关查询。平台还包含自动化查询生成流水线和结构化质量框架，并通过自动化内容安全检查确保生成数据不含有害或可识别个人身份的材料。

Microsoft Research Focus 第 97 期由主持人 Sowbhagya Suresh 汇总微软研究社区最新进展，并新增 YouTube 和主流播客平台渠道。

自改进框架 ForkPilot 在六个基准和多个主流 AI 模型上测试，达到现有最佳方法水平，同时将 AI 处理开销降低最多 59%。CABRA 框架通过从零生成编码挑战发现，智能体常借助工具解决编码问题，但在理解陌生代码库时仍显吃力。TeleTune 从用户活动日志中学习可复用技能并推断任务目标，在软件和浏览器任务评测中优于现有方法。

微软在 7 月至 9 月季度首次按美元披露 Azure 营收为 332 亿美元，同比增长 48%，高于分析师预期的 323 亿美元，也超过 CFO Amy Hood 此前给出的 44% 至 45% 增长指引。

Azure 约占微软该季度 923 亿美元总营收的 36%，是公司最大且增长最快的产品线。同日公布财报的 Alphabet 称 Google Cloud 同季营收 307 亿美元，Azure 规模略高，但据 TechCrunch 计算 Google Cloud 同比增速约为 Azure 的两倍。Azure 现归属微软本季度新设的 Agents and Infra 业务板块，该板块营收 768 亿美元，同比增长 25%。

微软公布季度营收 92.3 亿美元，同比增长 19%，连续 10 个季度创下营收纪录；净利润 36.6 亿美元，按 GAAP 同比增长 32%。

增长主要来自 Microsoft Cloud，该业务季度营收 63.9 亿美元、同比增长 30%，其中 Azure 贡献 33.2 亿美元，Microsoft 365 接近 28 亿美元。微软还披露来自 OpenAI 的收入为 10 亿美元，商业剩余履约义务增长 73% 至 6770 亿美元；同期资本开支达 45.2 亿美元，创单季新高。设备与消费者业务营收 15.5 亿美元、同比下降 3%，Windows OEM 与设备收入下降 22%。

微软在监管文件中披露，截至 9 月 30 日的季度从与 OpenAI 的商业安排中获得 100 亿美元收入，包括收入分成款项，约占其当季 923 亿美元总收入的近 11%。

2026 财年全年来自 OpenAI 的收入为 241 亿美元，按最新季度节奏年化约为 400 亿美元。截至 9 月底，微软对 OpenAI 的应收款项为 72 亿美元，高于 6 月底的 60 亿美元，这部分是 OpenAI 此前交易欠款而非新增收入。微软未说明收入中有多少来自分成、多少来自 Azure 云服务；其对 OpenAI 的持股比例从 6 月的约 25% 降至 9 月的 24%。

微软已决定在今年内结束所有电视上的 Copilot 功能支持，包括 LG 电视上已启用的 Copilot 功能。

该消息并非来自 LG、三星或微软的官方公告，而是来自 Windows Central 记者 Zac Bowden 的 LG webOS 电视上弹出的屏幕通知。通知称该功能"不再可用，并可能很快停止运行"，但未给出具体日期，仅表示"计划于 2026 年内停止"，具体时间"取决于微软的时间表"。LG 和三星曾在 CES 2025 宣布新款智能电视接入 Copilot，用户可与之对话、询问屏幕内容或获取影视推荐；此前 LG 曾因 webOS 更新加入不可删除的 Copilot 快捷方式而遭到用户反对，后允许删除。

得州中期选举临近，数据中心成为当地核心议题。

8月民调显示57%的得州人反对新建数据中心，其中共和党人43%、民主党人75%、独立选民54%。得州 NAACP 等数十个跨党派团体组成“We the People Texas”联盟，反对数据中心建设，发起人称该联盟代表多达100万选民。州长 Abbott 6月起要求数据中心运营商承担新增基础设施成本，并宣布暂停数据中心项目许可审批以审查其用电用水，同时表示支持废除销售税豁免；但反对者认为这些措施力度不足，且他据报收受数据中心利益方数百万竞选捐款。得州现有及在建数据中心容量达26GW，超过弗吉尼亚的13GW。

AWS 的 Amazon Connect 连续第四年被 2026 Gartner 联络中心即服务（CCaaS）魔力象限评为领导者。

AWS 表示，Connect Customer 主打以客户上下文与 AI 结合的完整体验，而非行业常见的“尽快把客户从人工坐席分流走”的转接率优化思路。该产品用生成式与智能体 AI 理解客户需求并执行操作，每一步操作均可审计，必要时由人工介入。AWS 称其面向各种规模企业，可承载从主动触达到自助解决再到坐席辅助的全流程交互。Gartner 该报告于 2026 年 10 月 19 日发布，Gartner 不背书报告中任何厂商，也不建议用户只选择评分最高的厂商。

Exowatt 借助 Amazon SageMaker AI 的无服务器模型定制，为边缘告警分诊和云端能源市场分析构建了可复用的微调流水线，模型精度超过前沿模型，成本最高降低 49 倍。

该方案先基于 Qwen3-1.7B 做边缘告警分诊，再以同样方法对 Qwen3-14B 做云端能源市场分析，微调采用 LoRA 与 SFT。流水线串联 S3、SageMaker 无服务器微调与评估、Model Registry、Bedrock Custom Model Import 及 Lambda 与 EventBridge，无需管理实例、集群或端点。

Meta Superintelligence Labs 前总监 Rohit Patel 在效力八年后离职，创办 AI 原生办公平台 Ndoc，目标是取代 Microsoft Office 与 Google Workspace。

Ndoc 将演示内容、分析叙述与底层数据集和 Python 脚本整合在同一界面，用户可查看生成文档所用的脚本并让 AI 解释公式，平台还支持跨个人、文档、团队和公司的记忆。Ndoc 基于多个开源模型构建并微调，运行成本低于基于前沿模型的方案，文档可导出为单个 .ndoc.html 文件在任意浏览器打开，该格式计划开源。

制造业的“工业智能”由员工经验、运营数据与业务理解共同构成，当前的机会是把这些分散的知识送到每个决策现场，并与物理生产环节连接。

Rockwell Automation 在新加坡工厂用维护 copilot 整合制造数据、设备手册与老员工经验，把新员工学会排查数百台机器故障的时间从九个月缩短到三个月。Toyota Industries 打通原本割裂的涂装车间数据后，分析周期从五天降到四小时以内，试点中相关涂装缺陷减少约 25%。Physical AI 让系统感知工况、推理并执行动作，例如视觉判断零件位置后由模型决定移动方式、再由控制系统在验证过的限值内调整。

AWS 发布基于 Amazon SageMaker Python SDK v3 的整厂计算机视觉模型生命周期管理方案，用 SageMaker Neo 取代已弃用的 SageMaker Edge Manager 做边缘优化。

方案以单条 SageMaker Pipeline 按摄像头训练：并行预处理并拉取该摄像头上一版已批准模型，分别训练小型卷积自编码器做异常检测、微调 ResNet18 分类器确认缺陷，各分支导出 ONNX 并在留出数据上评估，通过质量门后经 SageMaker Neo 编译为目标边缘设备产物，才注册进 SageMaker Model Registry。

微软向美国、英国、加拿大和印度的最多 6 万名员工提供自愿离职方案，希望在不启动新一轮裁员的情况下缩减人员。

据 The Verge 消息人士，AI experiences、Copilot、CoreAI、Windows + Devices、Xbox、财务和人力资源等团队均可参与，云 + AI、MicrosoftAI 及法务等部门部分参与，市场、商业业务、发现与量子、安全团队不参与。微软首席人力官 Amy Coleman 称这是公司首次推出该方案，将从中学习；内部 HR 页面说明该方案不基于年龄、司龄或绩效，公司未来可能在有业务和人力需求时再考虑类似方案。数月前微软曾裁员 4,800 人，主要影响 Xbox 和商业销售团队。

一份持续更新的清单记录了已关停、转型或大幅低于预期的 AI 产品与创业公司。

AI 工作流自动化工具 Relay 于 8 月彻底关停，聊天机器人平台 Character.ai 在成立五年后申请破产；S&P Global Market Intelligence 数据显示约 42% 的 AI 项目最终被母公司放弃。

Amazon Quick Sight 的图层地图现在支持 GeoJSON 中的 Point 和 LineString 两种几何类型，可在地图上标出具体地点并绘制地点之间的路线。

此前图层地图只能上传 GeoJSON 绘制自定义形状图层（如销售区域或行政区），无法呈现区域内的单个位置和连接它们的路径。使用时需准备 .geojson 文件（最大 100 MB）、一份 Quick Sight 数据集，以及两者共享的关联键；每个图层一次只渲染一种几何类型，混合类型文件仅显示所选类型的要素。点适合标注门店或设施等具体位置，线适合展示配送路径、机场间航班等地点间关系。

微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training，把 ThinkingBox 对数据库终态的 0/1 可执行校验结果当作强化学习奖励，用于训练智能体。

用 GRPO 对 Qwen3.8-27B 训练 50 步后，在 507 项 ThinkingBox-Bench 任务各跑 20 次，pass@1 从 51.70% 升至 60.78%，20 次全部通过的任务从 38 个增至 107 个，而至少通过一次的任务从 453 个降至 446 个。训练池按离线策略相对难度筛选，只保留基础模型时对时错的任务，最终池含 187 个任务，基准任务未参与训练。

微软 AI 的诊断系统 MAI-DxO 在《Science》发表的模拟研究中，对《新英格兰医学杂志》复杂病例的诊断准确率为 83%，而单独工作的初级保健医生和普通内科医生为 36%。

该系统协调多个 AI 智能体扮演医生小组，向患者提问、安排检查并讨论诊断。研究同时测量成本：GPT-5 单独使用在复杂病例上准确率 78.9%，每例约 8400 美元，DxO 将成本降低约 3000 美元但准确率仅提升约 4 个百分点；在急诊病例上，准确率和成本均无明显改善。研究指出，这类复杂病例通常由专科医生或医生团队处理，而他们未参与对比。

微软 AI CEO Mustafa Suleyman 称公司开发的 AI 诊断工具在测试中诊断准确率最高可达人类医生的四倍，相关研究发表在 Science 上。

该工具名为 Diagnostic Orchestrator，由多个 AI 智能体协作推理症状与病史、决定检查项目并给出诊断，底层由 OpenAI 的 GPT-5 驱动。在取自《新英格兰医学杂志》数百份病例报告的测试中，该系统诊断准确率约 83%，使用参考资料的全科医生约 36%，不使用的约 22%；在波士顿 Beth Israel Deaconess 医疗中心急诊病例上准确率为 80%，人类医生平均 47%。微软将这些病例整理为自有基准 SDBench，并计划开源。

AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制中的训练会话（training sessions）正式可用，用户可自行编写训练循环、自定义损失函数和奖励信号，GPU 分配、分布式执行、故障恢复与检查点存储由 SageMaker AI 负责。

该功能支持 SFT、DPO、RLVR、RLAIF 和多轮 RL 等技术，并可选择 LoRA 或全量微调。计费按 SageMaker AI 处理的 token 计，奖励函数在用户环境中打分时停止计费，无需预留容量。

微软安全研究人员称，与中国政府关联的黑客攻破了 IT 管理与远程访问厂商 ConnectWise 的云备份服务，窃取用于建立数据连接的应用程序凭据，随后以授权用户身份登录客户托管在微软环境中的邮箱和其他文件。

微软表示，黑客借助 AI 智能体以每分钟近 3000 次登录尝试的速度入侵了约 2250 家组织，并称这一速度让防御方几乎没有时间检测和响应。微软将攻击速度归因于 AI 智能体，具体是一个名为 ARTEX 的开源 AI 框架，该框架与 AI 模型配合用于压力测试网络防御；同一 AI 软件也被用于近期韩国金融系统遭入侵的事件，其中许多系统安全防护薄弱且缺少多因素认证。

微软研究院发布 Flint-interactive，一种在 Flint 之上创建交互式数据可视化的语言，让智能体生成用户可点击、筛选、缩放、高亮并进行跨图表联动的图表。

它用高层语义事件和更新算子描述交互行为，由 Flint 编译器处理命中测试、布局和渲染更新，从而降低生成成本与调试难度。用户可通过 Flint-MCP 和 MCP Apps 在聊天或画布环境中直接使用，开发者可用 Flint Interactive Canvas 的编程 API 构建仪表盘和数据故事，并让图表与表格、文本、其他图表或应用状态联动。

比尔·盖茨在 Decoder 播客访谈中表示，社会需要为大约 20 年的 AI 动荡期做准备，这段过渡期可能把社会分成靠近技术前沿的人和拒绝它的人。

他认为近期最大风险来自可被移除全部安全措施的模型，网络攻击和生物攻击已有商业动机，未来两三年就会看到明显负面效应；而完全失控属于更长期问题，可通过改造训练方式、提升模型内部可见性、外加符号化安全层三条路径应对。他主张对超过一定能力的模型，要求只能在能证明定制时不会移除安全措施与监控的平台上运行，而不是在芯片层面设限，并称责任应从公司转向政府。他同时反对把 AI 是否有意识列为优先议题，认为应先处理就业冲击和基础设施攻击等人类自身问题。

Eon 基于 Amazon Bedrock AgentCore 搭建了统一的 MCP Gateway，把原先分散在各工具上的凭证和本地 MCP 进程替换为单一认证网关，让开发者和自主智能体统一访问跨 AWS、GCP、Azure 的调查工具。

新工程师配置全部调查工具的时间从约两天缩短到约两分钟。该方案组合了 AgentCore Gateway、Policy、Runtime 和 Identity：人类通过企业 SSO 经 Amazon Cognito 获取 JWT 接入，智能体则用 client_credentials 授权直连网关。

微软研究院 Catalyst Lab 负责人 Chris White 在播客中回顾了自己从哈佛博士后、DARPA 项目经理到阿富汗战场技术负责人，再到开发暗网搜索工具打击人口贩运的职业经历。

2010 年夏天，他以博士后身份加入 DARPA 多学科团队，评估一种新数据分析方法能否在阿富汗战争中预防暴力、保护士兵，项目结束时该机构要求他在实地证明其工作价值。他后来转向具有直接现实影响的技术工作，相关成果获得 2016 年美国总统打击人口贩运特别努力奖。对话还讨论了问题选择在创新中的作用，以及在看尽人性阴暗面后如何保持希望。

加拿大区域的 Amazon Bedrock 用户现可通过跨区域推理（CRIS）访问 OpenAI GPT-6.1 Sol、GPT-6（Astra、Sol、Luna）和 GPT-5.6（Sol、Terra、Luna），源区域为 Canada (Central) 与 Canada West (Calgary)，推理在北美境内处理。这些模型支持文本与图像输入、100 万 token 上下文窗口、推理模式和工具调用，并支持提示词缓存，可通过 OpenAI Responses API、Chat Completions API 和 Amazon Bedrock Converse API 调用。

Amazon Bedrock 现已在 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 两个端点上，为所有可用的 Anthropic Claude 模型支持结构化输出，可直接返回符合所定义 JSON schema 的响应，无需自定义解析、重试逻辑或后处理。

该功能通过约束解码在生成 token 时强制执行 schema，提供 JSON Schema 输出格式和严格工具调用两种机制，可用于数据抽取、智能体工具调用和批量分类。首次使用新 schema 需编译语法产物，编译结果按账号缓存 24 小时；schema 结构变更会使缓存失效。该功能已正式可用，支持批量推理，在 bedrock-runtime 上还支持跨区域推理。

微软周一发布多项面向企业的 AI 智能体安全功能，其中 Guardian Agents 用于监控企业使用的 AI 智能体，属于 6 月推出的 Project Perception 的一部分。

微软安全业务负责人 Hayete Gallot 表示，前沿模型无论来自哪里都不可信任，原因不是恶意或被轻易攻破，而是行为不可预测，且常被赋予访问数据和工具的广泛权限。微软还在 Microsoft Defender 中加入智能体检测功能，可发现员工带入工作场所的多达 60 种智能体，包括 Claude Code、Codex 和 OpenClaw，并新增限制智能体数据与系统访问、按任务动态调整权限、在智能体做出高风险决策时要求人工批准等能力。

CoreWeave 债券上周跌入困境区间，投资者要求的收益率比国债高出 1000 个基点，其股价自周二收盘以来下跌超过 20%。

联合创始人 Brannin McBee 对《金融时报》表示，公司希望债务达到投资级，以便向保险公司借款。作者指出，CoreWeave 第二季度末负债超过 350 亿美元，上半年亏损超过 10 亿美元，但客户剩余履约义务达 1037 亿美元，其中约 40% 在 2028 年到期且大多不可取消。微软、OpenAI 和疑似 Nvidia 的第三大客户贡献了第二季度近四分之三的收入。

Amazon SageMaker JumpStart 在 2026 年 1 月至 9 月间新增超过 100 个模型，来自 30 家不同提供商。

贡献最多的是阿里云千问（Qwen），共 29 个模型，覆盖推理、MoE、智能体、代码生成、语音识别、TTS、嵌入向量与重排序；NVIDIA 贡献 17 个，包括 Cosmos3 世界基础模型系列与 Nemotron 系列。Mistral 新增 7 个模型，Google 新增 6 个 Gemma 4 变体，IBM 与 Cohere 各新增 4 个。

GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开并继续，对话、代码改动和工作上下文均保持不变。

在会话中选择 Open in VS Code 后，VS Code 会用该会话关联的 worktree 打开项目，并在 Copilot 侧边栏显示原会话，任务、计划和对话记录一并保留。用户可在源代码管理视图中逐行审查 diff，直接手动修改文件，再用集成终端运行测试和本地验证。完成后可通过源代码管理视图或终端提交并推送改动到该会话对应的 pull request。前提是已安装并登录 Copilot 应用、VS Code 连接同一 GitHub 账号，且拥有该会话仓库的推送权限。

在经历一周股价暴跌和 IPO 计划取消后，业内人士预计新兴 AI 云服务商（neocloud）将出现一轮洗牌，而 Nvidia 的销售高度依赖这一群体。

据 The Information 报道，数据中心与 neocloud 行业的两名高管认为，几年后数百家 AI 云服务商中只有 7 到 10 家能存活。澳大利亚厂商 Firmus 撤回 IPO，CoreWeave 及其较小竞争对手股价下跌约 20%，Bloomberg 称 CoreWeave 市值缩水四分之一、信用风险指标创历史新高。Nvidia 通过股权投资、芯片分配、贷款担保和客户引荐扶持该行业，其非超大规模客户在 7 月季度贡献 400 亿美元，占数据中心收入的 45%。

The Verge 三位作者用一周时间实测五台搭载 Nvidia RTX Spark N1X 的 Windows on Arm 笔记本，覆盖 Asus ProArt P16、HP OmniBook Ultra、Lenovo Yoga 9n 和 Surface Laptop Ultra，售价从 3199.99 美元到 6999.99 美元。游戏方面，中画质加 DLSS 性能模式在多数游戏中可稳定 60fps，但 Helldivers 2、Star Wars Zero Company 等 CPU 受限场景帧率会掉到 37 至 39fps。

微软研究院发布 Magnetar，一个通用零知识虚拟机（zkVM），可证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序执行，并返回约 12 毫秒即可验证的短证明。

它在笔记本上每秒可证明 7.2 至 8.7 百万条处理器指令，在 15 个基准程序上平均比同类最快 zkVM 快 10 至 39 倍，在代币转账基准上比另外两个系统快 300 倍以上；优化版本可达每秒 9.5 至 12.8 百万周期。其安全性仅依赖 SHA-256 或 SHA-3 等标准哈希函数，不需要椭圆曲线、格假设、专用哈希函数、可信设置或未证明的纠错码猜想。该成果是微软研究院十余年零知识证明研究的延续，技术论文给出完整设计、安全分析与测量结果。